神经网络 lstm 综合资源人工智能深度学习

基于深度学习的LSTM神经网络湍流控制降阶建模方法

标签：神经网络深度学习 lstm 人工智能机器学习

我们发现，一种主要用于语音建模和语言翻译等问题的递归神经网络——长短时记忆（LSTM），在湍流的时间动力学建模方面显示出诱人的潜力。此外，我们引入赫斯特指数作为研究非平稳数据的LSTM行为的工具，并揭示可能有...

人工智能-深度学习-时间序列-基于LSTM神经网络的时间序列预测

标签：深度学习时间序列 LSTM Tensorflow 数据预测

LSTM 时间序列分析预测目录使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。

人工智能-深度学习-时间序列-基于LSTM神经网络的时间序列预测（95分以上大作业项目）.zip

标签：人工智能深度学习 lstm 基于LSTM的时间序列预测期末大作业

人工智能-深度学习-时间序列-基于LSTM神经网络的时间序列预测（95分以上大作业项目）.zip 该项目是个人大作业项目源码，评审分达到95分以上，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。人工智能-深度学习-...

人工智能项目资料-基于循环神经网络LSTM的单乐器AI作曲.zip

标签：人工智能 lstm 毕业设计课程设计项目开发

我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码，助您从理论走向实践，如果您已有一定...

代码+基于神经网络(堆栈自编码SAEs、长短时神经网络LSTM、门循环单元GRU)的交通预测包含数据集

标签：神经网络 lstm gru 深度学习人工智能

基于神经网络(堆栈自编码SAEs、长短时神经网络LSTM、门循环单元GRU)的交通流预测 Python 3.6 Tensorflow-gpu 1.5.0 Keras 2.1.3 scikit-learn 0.19 交通流预测

零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)1

标签：神经网络人工智能深度学习网络 lstm

1. 前向计算每个神经元的输出值，对于LSTM来说，即、、 2. 反向计算每个神经元的误差项值 3. 根据相应的误差项，计算每个权重的梯度

（神经网络深度学习）--循环神经网络LSTM

标签：人工智能神经网络深度学习

如果你经过上面的文章看懂了RNN的内部原理，那么LSTM对你来说就很简单了，首先大概介绍一下LSTM，是四个单词的缩写，Long short-term memory，翻译过来就是长短期记忆，是RNN的一种，比普通RNN高级（上面讲的那种）...

深度学习--几种常见的循环神经网络视频教学（RNN+LSTM+GRU）

标签： nlp RNN LSTM

深度学习的顶级循环神经网络的工作方式包括 LSTM、GRU 和 RNN. 循环神经网络(RNN)在自然语言处理、语音识别等有很广泛的用途。LSTM和GRU是目前使用最广泛的两个循环神经网络的模型变种。该视频课程内容主要分为三大...

深度学习基础（人工神经网络、CNN、RNN、lstm）

标签：深度学习 cnn 人工智能

人工神经网络、CNN、RNN、lstm

神经网络LSTM 时间预测.rar

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lstm学习资料，可以使用，效果较好，希望满意(LSTM learning materials, can be used, the effect is better, hope to be satisfied)

【深度学习实验】循环神经网络（三）：门控制——自定义循环神经网络LSTM（长短期记忆网络）模型

标签：深度学习 rnn 人工智能

LSTM（长短期记忆网络）是一种循环神经网络（RNN）的变体，用于处理序列数据。它具有记忆单元和门控机制，可以有效地捕捉长期依赖关系。

深度学习基础（六）：LSTM模型及原理介绍深度学习原理.pdf

标签：深度学习 lstm 人工智能 rnn 神经网络

深度学习基础（六）：LSTM模型及原理介绍深度学习原理.pdf

深度学习--递归神经网络--LSTM/GRU算法理论

标签： rnn lstm 神经网络

1 递归神经网络与前馈神经网络的联系与区别 1）网络结构 2）输入角度 3）输出角度 2 递归神经网络的架构类别第一种架构类别：从输入和输出的序列长度角度 1）N：N（最为常见的架构） 2）N：M（Seq2Seq或者...

深度学习：人工智能长期短期记忆（LSTM）卷积神经网络（CNN）递归神经网络（RNN）Resnet50残留网络

标签： deep-neural-networks deep-learning lstm convolutional-neural-networks cnn-keras lstm-neural-networks JupyterNotebook

深度学习该文件夹包含我的各种AI和机器学习项目的深度学习模型。长短期记忆（LSTM）卷积神经网络（CNN）ResNet50

深度神经网络——LSTM作曲机的实现

标签：深度学习 lstm 神经网络

通过长短时记忆网络（LSTM）实现了一个能自动生成音乐的作曲机。网络总体架构采用三通道拼接+拆分的方式，使模型易于捕获音符、速度和时间三个序列之间的关系，LSTM结构有利于捕捉序列的长期依赖关系，并通过改进的...

基于LSTM 神经网络的动力电池SOC 估算研究.pdf

标签：神经网络 lstm 深度学习人工智能机器学习

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基于LSTM神经网络模型的疫情发展趋势预测.zip

标签： lstm 人工智能深度学习疫情发展趋势预测数学建模

基于LSTM神经网络模型的疫情发展趋势预测。别采用经典传染病动力学模型SEIR和LSTM神经网络实现，通过控制模型参数来改变干预程度，体现防控的意义。同时利用LSTM递归神经网络时间序列预测算法对疫情发展趋势进行预测...

基于LSTM神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究

标签：神经网络 lstm 深度学习机器学习人工智能

基于LSTM神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究基于LSTM神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究基于LSTM神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究基于LSTM神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究基于...

深度学习------卷积神经网络（CNN）、循环神经网络(RNN、LSTM)和递归神经网络知识点汇总

标签：神经网络深度学习 cnn

卷积神经网络（CNN）:是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络；由于卷积神经网络具有平移不变分类，因此也被称为平移不变人工神经网络。卷积神经网络是一种特殊的卷积神经网络模型，体现在两个方面：（1）...

基于LSTM神经网络的城市交通客流量的预测.zip

标签：神经网络 lstm 综合资源人工智能深度学习

基于LSTM神经网络的城市交通客流量的预测.zip 大学生课程设计基于lstm的课程设计自己大二写的课程设计

人工智能与深度神经网络,人工智能深度神经网络

标签：人工智能 dnn 深度学习

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，其本质是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成，...

【AI底层逻辑】——篇章6：人工神经网络（深度学习算法）

标签：人工智能神经网络深度学习

任何一项技术的发展都不会一帆风顺，深度学习的发展也经历了“三起两落”！①第一代神经网络——单层感知器（MP）模型，感知器模型实际就是将神经元模型中的激活函数作为符号函数，写成向量形式，即它简洁且功能强大...

【深度学习】深度学习之LSTM

标签：神经网络人工智能机器学习

LSTM是深度学习领域一个非常受欢迎的模型，它被用以解决各种各样的问题。在交通领域，LSTM被广泛应用于道路、航空、铁路等各个方面的研究，例如基于LSTM建立车辆跟驰模型，利用LSTM进行...

深度学习-43:长短时记忆神经网络(LSTM)

标签：深度学习长短时记忆神经网络LSTM 深度循环神经网络

深度学习-43:长短时记忆神经网络(LSTM) 深度学习原理与实践(开源图书)-总目录长短时记忆神经网络(Long Short-term Memory Networks,LSTM)是一种 RNN 特殊的类型，可以学习长期依赖信息。LSTM 由 Hochreiter &...

深度学习：循环神经网络RNN及LSTM

标签：深度学习人工智能循环神经网络

深度学习：循环神经网络RNN及LSTM

神经网络与深度学习

标签：神经网络深度学习人工智能

神经网络与深度学习复习

基于LSTM深度学习的数据预测，matlab2021a测试。

标签：深度学习 lstm 人工智能 rnn 神经网络

基于LSTM深度学习的数据预测，matlab2021a测试。

毕业设计-基于Django，keras的智能股票分析系统（集成了LSTM深度学习神经网络的实践序列预测算法进行股票...

标签：毕业设计课程设计算法

毕业设计-基于Django，keras，axios, echats的智能股票分析系统（集成了LSTM深度学习神经网络的实践序列预测算法进行股票预测）.zip毕业设计-基于Django，keras，axios, echats的智能股票分析系统（集成了LSTM深度...

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测

标签：深度学习人工智能

LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN)，它通过循环时间步长和更新网络状态来处理输入数据。网络状态包含在所有先前时间步长中记住的信息。您可以使用 LSTM 网络使用先前的时间步长作为输入来预测时间序列或序列的后续...

深度学习之循环神经网络（8）长短时记忆网络（LSTM）

标签：神经网络深度学习自然语言处理

深度学习之循环神经网络（8）长短时记忆网络（LSTM）0. LSTM原理1. 遗忘门2. 输入门3. 刷新Memory4. 输出门5. 小结循环神经网络除了训练困难，还有一个更严重的问题，那就是短时记忆（Short-term memory）。考虑...